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Microbial phenomics information extractor (MicroPIE): a natural language processing tool for the automated acquisition of prokaryotic phenotypic characters from text sources.
Mao, Jin; Moore, Lisa R; Blank, Carrine E; Wu, Elvis Hsin-Hui; Ackerman, Marcia; Ranade, Sonali; Cui, Hong.
Afiliação
  • Mao J; School of Information, University of Arizona, Tucson, 85721, AZ, USA.
  • Moore LR; Department of Biological Sciences, University of Southern Maine, Portland, 04103, ME, USA.
  • Blank CE; Department of Geosciences, University of Montana, Missoula, 59812, MT, USA.
  • Wu EH; School of Information, University of Arizona, Tucson, 85721, AZ, USA.
  • Ackerman M; Department of Biological Sciences, University of Southern Maine, Portland, 04103, ME, USA.
  • Ranade S; School of Information, University of Arizona, Tucson, 85721, AZ, USA.
  • Cui H; School of Information, University of Arizona, Tucson, 85721, AZ, USA. hongcui@email.arizona.edu.
BMC Bioinformatics ; 17(1): 528, 2016 Dec 13.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27955641
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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Células Procarióticas / Automação / Bactérias / Biologia Computacional Tipo de estudo: Evaluation_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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