Improving protein disorder prediction by deep bidirectional long short-term memory recurrent neural networks.

Hanson, Jack; Yang, Yuedong; Paliwal, Kuldip; Zhou, Yaoqi

Hanson, Jack; Yang, Yuedong; Paliwal, Kuldip; Zhou, Yaoqi.

Afiliação

Hanson J; Signal Processing Laboratory, Griffith University, Brisbane 4122, Australia.
Yang Y; Institute for Glycomics, Griffith University, Gold Coast 4215, Australia.
Paliwal K; Signal Processing Laboratory, Griffith University, Brisbane 4122, Australia.
Zhou Y; Institute for Glycomics, Griffith University, Gold Coast 4215, Australia.

Bioinformatics ; 33(5): 685-692, 2017 03 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28011771

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Aprendizado de Máquina; Redes Neurais de Computação; Proteínas/química; Algoritmos; Caspases/química; Caspases/metabolismo; Doenças Genéticas Inatas/metabolismo; Memória de Curto Prazo; Conformação Proteica; Proteínas/metabolismo

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Proteínas / Redes Neurais de Computação / Biologia Computacional / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Austrália

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google