Corrected ROC analysis for misclassified binary outcomes.

Zawistowski, Matthew; Sussman, Jeremy B; Hofer, Timothy P; Bentley, Douglas; Hayward, Rodney A; Wiitala, Wyndy L

Zawistowski, Matthew; Sussman, Jeremy B; Hofer, Timothy P; Bentley, Douglas; Hayward, Rodney A; Wiitala, Wyndy L.

Afiliação

Zawistowski M; Veterans Affairs Center for Clinical Management Research, Ann Arbor, 48105, MI, U.S.A.
Sussman JB; Department of Biostatistics, University of Michigan, Ann Arbor, 48109, MI, U.S.A.
Hofer TP; Veterans Affairs Center for Clinical Management Research, Ann Arbor, 48105, MI, U.S.A.
Bentley D; Department of Internal Medicine, University of Michigan Medical School, Ann Arbor, 48109, MI, U.S.A.
Hayward RA; Veterans Affairs Center for Clinical Management Research, Ann Arbor, 48105, MI, U.S.A.
Wiitala WL; Department of Internal Medicine, University of Michigan Medical School, Ann Arbor, 48109, MI, U.S.A.

Stat Med ; 36(13): 2148-2160, 2017 06 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28245528

Assuntos

Modelos Estatísticos; Curva ROC; Área Sob a Curva; Viés; Registros Eletrônicos de Saúde; Hospitalização/estatística & dados numéricos; Humanos; Medição de Risco/métodos; Estados Unidos; United States Department of Veterans Affairs/estatística & dados numéricos

Palavras-chave

ROC analysis; electronic health records; misclassification; precision medicine; risk prediction modeling

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Curva ROC / Modelos Estatísticos Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Stat Med Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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