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Utilizing patient data from the veterans administration electronic health record to support web-based clinical decision support: informatics challenges and issues from three clinical domains.
Rajeevan, Nallakkandi; Niehoff, Kristina M; Charpentier, Peter; Levin, Forrest L; Justice, Amy; Brandt, Cynthia A; Fried, Terri R; Miller, Perry L.
Afiliação
  • Rajeevan N; VA Connecticut Healthcare System, 950 Campbell Avenue, West Haven, CT, 06516, USA. n.rajeevan@yale.edu.
  • Niehoff KM; Yale Center for Medical Informatics, Yale University School of Medicine, 300 George Street, Ste 501, New Haven, CT, 06511, USA. n.rajeevan@yale.edu.
  • Charpentier P; Department of Anesthesiology, Yale University School of Medicine, 333 Cedar Street, New Haven, CT, 06510, USA. n.rajeevan@yale.edu.
  • Levin FL; VA Connecticut Healthcare System, 950 Campbell Avenue, West Haven, CT, 06516, USA.
  • Justice A; VA Connecticut Healthcare System, 950 Campbell Avenue, West Haven, CT, 06516, USA.
  • Brandt CA; Department of Medicine, Yale University School of Medicine, 333 Cedar Street, New Haven, CT, 06510, USA.
  • Fried TR; VA Connecticut Healthcare System, 950 Campbell Avenue, West Haven, CT, 06516, USA.
  • Miller PL; VA Connecticut Healthcare System, 950 Campbell Avenue, West Haven, CT, 06516, USA.
BMC Med Inform Decis Mak ; 17(1): 111, 2017 Jul 19.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28724368

Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: United States Department of Veterans Affairs / Sistemas de Apoio a Decisões Clínicas / Registros Eletrônicos de Saúde Tipo de estudo: Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: United States Department of Veterans Affairs / Sistemas de Apoio a Decisões Clínicas / Registros Eletrônicos de Saúde Tipo de estudo: Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos