Linnorm: improved statistical analysis for single cell RNA-seq expression data.

Yip, Shun H; Wang, Panwen; Kocher, Jean-Pierre A; Sham, Pak Chung; Wang, Junwen

Yip, Shun H; Wang, Panwen; Kocher, Jean-Pierre A; Sham, Pak Chung; Wang, Junwen.

Afiliação

Yip SH; Centre for Genomic Sciences, LKS Faculty of Medicine, The University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China.
Wang P; Department of Health Sciences Research and Center for Individualized Medicine, Mayo Clinic, Scottsdale, AZ 85259, USA.
Kocher JA; School of Biomedical Sciences, LKS Faculty of Medicine, The University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China.
Sham PC; Department of Health Sciences Research and Center for Individualized Medicine, Mayo Clinic, Scottsdale, AZ 85259, USA.
Wang J; Department of Health Sciences Research and Center for Individualized Medicine, Mayo Clinic, Scottsdale, AZ 85259, USA.

Nucleic Acids Res ; 45(22): e179, 2017 Dec 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28981748

Assuntos

Algoritmos; Bioestatística/métodos; Perfilação da Expressão Gênica/métodos; Análise de Sequência de RNA/métodos; Análise de Célula Única/métodos; Análise por Conglomerados; Modelos Lineares; RNA/classificação; RNA/genética; Reprodutibilidade dos Testes

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Bioestatística / Análise de Sequência de RNA / Perfilação da Expressão Gênica / Análise de Célula Única Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Nucleic Acids Res Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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