A Novel Deep Learning Approach for Automated Diagnosis of Acute Ischemic Infarction on Computed Tomography.

Beecy, Ashley N; Chang, Qi; Anchouche, Khalil; Baskaran, Lohendran; Elmore, Kimberly; Kolli, Kranthi; Wang, Hao; Al'Aref, Subhi; Peña, Jessica M; Knight-Greenfield, Ashley; Patel, Praneil; Sun, Peng; Zhang, Tong; Kamel, Hooman; Gupta, Ajay; Min, James K

Beecy, Ashley N; Chang, Qi; Anchouche, Khalil; Baskaran, Lohendran; Elmore, Kimberly; Kolli, Kranthi; Wang, Hao; Al'Aref, Subhi; Peña, Jessica M; Knight-Greenfield, Ashley; Patel, Praneil; Sun, Peng; Zhang, Tong; Kamel, Hooman; Gupta, Ajay; Min, James K.

JACC Cardiovasc Imaging ; 11(11): 1723-1725, 2018 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29778866

Assuntos

Infarto Encefálico/diagnóstico por imagem; Aprendizado Profundo; Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador/métodos; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos; Doença Aguda; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Valor Preditivo dos Testes; Estudos Prospectivos; Reprodutibilidade dos Testes

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador / Tomografia Computadorizada por Raios X / Infarto Encefálico / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: JACC Cardiovasc Imaging Assunto da revista: ANGIOLOGIA / CARDIOLOGIA / DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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