Detection of Traumatic Pediatric Elbow Joint Effusion Using a Deep Convolutional Neural Network.

England, Joseph R; Gross, Jordan S; White, Eric A; Patel, Dakshesh B; England, Jasmin T; Cheng, Phillip M

England, Joseph R; Gross, Jordan S; White, Eric A; Patel, Dakshesh B; England, Jasmin T; Cheng, Phillip M.

Afiliação

England JR; 1 Department of Radiology, Keck School of Medicine of USC, 1441 Eastlake Ave, Ste 2315B, Los Angeles, CA 90033.
Gross JS; 1 Department of Radiology, Keck School of Medicine of USC, 1441 Eastlake Ave, Ste 2315B, Los Angeles, CA 90033.
White EA; 1 Department of Radiology, Keck School of Medicine of USC, 1441 Eastlake Ave, Ste 2315B, Los Angeles, CA 90033.
Patel DB; 1 Department of Radiology, Keck School of Medicine of USC, 1441 Eastlake Ave, Ste 2315B, Los Angeles, CA 90033.
England JT; 2 Department of Emergency Medicine, Harbor-UCLA Medical Center, Torrance, CA.
Cheng PM; 1 Department of Radiology, Keck School of Medicine of USC, 1441 Eastlake Ave, Ste 2315B, Los Angeles, CA 90033.

AJR Am J Roentgenol ; 211(6): 1361-1368, 2018 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30300006

Assuntos

Diagnóstico por Computador; Lesões no Cotovelo; Articulação do Cotovelo/diagnóstico por imagem; Redes Neurais de Computação; Radiografia; Adolescente; Criança; Pré-Escolar; Feminino; Humanos; Lactente; Masculino; Variações Dependentes do Observador; Estudos Retrospectivos; Sensibilidade e Especificidade; Adulto Jovem

Palavras-chave

artificial intelligence; deep convolutional neural network; deep learning; elbow effusion; machine learning

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Radiografia / Diagnóstico por Computador / Redes Neurais de Computação / Articulação do Cotovelo / Lesões no Cotovelo Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies Limite: Adolescent / Adult / Child / Child, preschool / Female / Humans / Infant / Male Idioma: En Revista: AJR Am J Roentgenol Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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