Crowdsourcing for Food Purchase Receipt Annotation via Amazon Mechanical Turk: A Feasibility Study.

Lu, Wenhua; Guttentag, Alexandra; Elbel, Brian; Kiszko, Kamila; Abrams, Courtney; Kirchner, Thomas R

Lu, Wenhua; Guttentag, Alexandra; Elbel, Brian; Kiszko, Kamila; Abrams, Courtney; Kirchner, Thomas R.

Afiliação

Lu W; Department of Childhood Studies, Rutgers, The State University of New Jersey, Camden, NJ, United States.
Guttentag A; College of Global Public Health, New York University, New York, NY, United States.
Elbel B; School of Medicine, New York University, New York, NY, United States.
Kiszko K; Robert F Wagner Graduate School of Public Service, New York University, New York, NY, United States.
Abrams C; School of Medicine, New York University, New York, NY, United States.
Kirchner TR; School of Medicine, New York University, New York, NY, United States.

J Med Internet Res ; 21(4): e12047, 2019 04 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30950801

Assuntos

Comportamento do Consumidor/economia; Crowdsourcing/métodos; Coleta de Dados; Fast Foods; Estudos de Viabilidade; Feminino; Humanos; Reprodutibilidade dos Testes

Palavras-chave

Amazon Mechanical Turk; crowdsourcing; feasibility; food purchase receipt; reliability; validity

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Comportamento do Consumidor / Crowdsourcing Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: J Med Internet Res Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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