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A modelling approach for correcting reporting delays in disease surveillance data.
Bastos, Leonardo S; Economou, Theodoros; Gomes, Marcelo F C; Villela, Daniel A M; Coelho, Flavio C; Cruz, Oswaldo G; Stoner, Oliver; Bailey, Trevor; Codeço, Claudia T.
Afiliação
  • Bastos LS; Scientific Computing Program, Oswaldo Cruz Foundation, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Economou T; Department of Mathematics, University of Exeter, Exeter, UK.
  • Gomes MFC; Scientific Computing Program, Oswaldo Cruz Foundation, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Villela DAM; Scientific Computing Program, Oswaldo Cruz Foundation, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Coelho FC; School of Applied Mathematics, Getulio Vargas Foundation, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Cruz OG; Scientific Computing Program, Oswaldo Cruz Foundation, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Stoner O; Department of Mathematics, University of Exeter, Exeter, UK.
  • Bailey T; Department of Mathematics, University of Exeter, Exeter, UK.
  • Codeço CT; Scientific Computing Program, Oswaldo Cruz Foundation, Rio de Janeiro, Brazil.
Stat Med ; 38(22): 4363-4377, 2019 09 30.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31292995
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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Teorema de Bayes / Vigilância em Saúde Pública Tipo de estudo: Prognostic_studies / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Stat Med Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil
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