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Why we need a small data paradigm.
Hekler, Eric B; Klasnja, Predrag; Chevance, Guillaume; Golaszewski, Natalie M; Lewis, Dana; Sim, Ida.
Afiliação
  • Hekler EB; Center for Wireless & Population Health Systems, Department of Family Medicine and Public Health, Design Lab and Qualcomm Institute Faculty Member, UC San Diego, 9500 Gilman Ave, San Diego, CA, 92093, USA. ehekler@eng.ucsd.edu.
  • Klasnja P; School of Information, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
  • Chevance G; Center for Wireless & Population Health Systems, Department of Family Medicine and Public Health, Design Lab and Qualcomm Institute Faculty Member, UC San Diego, 9500 Gilman Ave, San Diego, CA, 92093, USA.
  • Golaszewski NM; Center for Wireless & Population Health Systems, Department of Family Medicine and Public Health, Design Lab and Qualcomm Institute Faculty Member, UC San Diego, 9500 Gilman Ave, San Diego, CA, 92093, USA.
  • Lewis D; OpenAPS, Seattle, Washington, USA.
  • Sim I; School of Medicine, UC San Francisco, San Francisco, CA, USA.
BMC Med ; 17(1): 133, 2019 07 17.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31311528

Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Interpretação Estatística de Dados / Medicina de Precisão / Conjuntos de Dados como Assunto Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Med Assunto da revista: MEDICINA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Interpretação Estatística de Dados / Medicina de Precisão / Conjuntos de Dados como Assunto Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Med Assunto da revista: MEDICINA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos