Quantifying degrees of necessity and of sufficiency in cause-effect relationships with dichotomous and survival outcomes.

Gleiss, Andreas; Schemper, Michael

Gleiss, Andreas; Schemper, Michael.

Afiliação

Gleiss A; Section for Clinical Biometrics, Center for Medical Statistics, Informatics, and Intelligent Systems, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
Schemper M; Section for Clinical Biometrics, Center for Medical Statistics, Informatics, and Intelligent Systems, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.

Stat Med ; 38(23): 4733-4748, 2019 10 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31386230

Assuntos

Previsões/métodos; Modelos Estatísticos; Análise de Sobrevida; Simulação por Computador; Humanos; Neoplasias Pulmonares/mortalidade; Masculino; Prognóstico; Fatores de Risco; Fumantes; Suécia/epidemiologia

Palavras-chave

Cox regression; attributable risk; explained variation; logistic regression; necessary condition; sufficient condition

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Análise de Sobrevida / Modelos Estatísticos / Previsões Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans / Male País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: Stat Med Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Áustria

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