Machine-learned analysis of global and glial/opioid intersection-related DNA methylation in patients with persistent pain after breast cancer surgery.

Kringel, Dario; Kaunisto, Mari A; Kalso, Eija; Lötsch, Jörn

Kringel, Dario; Kaunisto, Mari A; Kalso, Eija; Lötsch, Jörn.

Afiliação

Kringel D; Institute of Clinical Pharmacology, Goethe-University, Theodor-Stern-Kai 7, 60590, Frankfurt am Main, Germany.
Kaunisto MA; Institute for Molecular Medicine Finland (FIMM), HiLIFE, University of Helsinki, Helsinki, Finland.
Kalso E; Division of Pain Medicine, Department of Anesthesiology, Intensive Care and Pain Medicine, University of Helsinki and Helsinki University Hospital, Helsinki, Finland.
Lötsch J; Institute of Clinical Pharmacology, Goethe-University, Theodor-Stern-Kai 7, 60590, Frankfurt am Main, Germany. j.loetsch@em.uni-frankfurt.de.

Clin Epigenetics ; 11(1): 167, 2019 11 27.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31775878

Assuntos

Neoplasias da Mama/secundário; Metilação de DNA; Dor Pós-Operatória/genética; Receptores Opioides mu/genética; Receptor 4 Toll-Like/genética; Adulto; Idoso; Neoplasias da Mama/complicações; Neoplasias da Mama/genética; Epigênese Genética; Feminino; Estudos de Associação Genética; Humanos; Elementos Nucleotídeos Longos e Dispersos; Aprendizado de Máquina; Pessoa de Meia-Idade; Regiões Promotoras Genéticas; Análise de Sequência de DNA

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Dor Pós-Operatória / Neoplasias da Mama / Receptores Opioides mu / Metilação de DNA / Receptor 4 Toll-Like Limite: Adult / Aged / Female / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: Clin Epigenetics Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha

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