DTranNER: biomedical named entity recognition with deep learning-based label-label transition model.

Hong, S K; Lee, Jae-Gil

Hong, S K; Lee, Jae-Gil.

Afiliação

Hong SK; Graduate School of Knowledge Service Engineering, KAIST, 291 Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon, 34141, South Korea.
Lee JG; Graduate School of Knowledge Service Engineering, KAIST, 291 Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon, 34141, South Korea. jaegil@kaist.ac.kr.

BMC Bioinformatics ; 21(1): 53, 2020 Feb 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32046638

Assuntos

Mineração de Dados/métodos; Aprendizado Profundo; Software

Palavras-chave

Bioinformatics; Data mining; Named entity recognition; Neural network

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Mineração de Dados / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Coréia do Sul

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