Data-driven fault detection methods for detecting small-magnitude faults in anaerobic digestion process.

Kazemi, Pezhman; Giralt, Jaume; Bengoa, Christophe; Steyer, Jean-Philippe

Kazemi, Pezhman; Giralt, Jaume; Bengoa, Christophe; Steyer, Jean-Philippe.

Afiliação

Kazemi P; Universitat Rovira i Virgili, Departament d'Enginyeria Química, Avda. Paisos Catalans, 26, 43007 Tarragona, Spain E-mail: pezhman.kazemi@urv.cat.
Giralt J; Universitat Rovira i Virgili, Departament d'Enginyeria Química, Avda. Paisos Catalans, 26, 43007 Tarragona, Spain E-mail: pezhman.kazemi@urv.cat.
Bengoa C; Universitat Rovira i Virgili, Departament d'Enginyeria Química, Avda. Paisos Catalans, 26, 43007 Tarragona, Spain E-mail: pezhman.kazemi@urv.cat.
Steyer JP; LBE, Univ Montpellier, INRA, 102 avenue des Etangs, 11100 Narbonne, France.

Water Sci Technol ; 81(8): 1740-1748, 2020 Apr.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32644966

Assuntos

Ácidos Graxos Voláteis; Máquina de Vetores de Suporte; Anaerobiose; Análise de Componente Principal

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Ácidos Graxos Voláteis / Máquina de Vetores de Suporte Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Idioma: En Revista: Water Sci Technol Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL / TOXICOLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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