Identifying Multisite Chronic Pain with Electronic Health Records Data.

Von Korff, Michael; DeBar, Lynn L; Deyo, Richard A; Mayhew, Meghan; Kerns, Robert D; Goulet, Joseph L; Brandt, Cynthia

Von Korff, Michael; DeBar, Lynn L; Deyo, Richard A; Mayhew, Meghan; Kerns, Robert D; Goulet, Joseph L; Brandt, Cynthia.

Afiliação

Von Korff M; Kaiser Permanente Washington Health Research Institute, Seattle, Washington.
DeBar LL; Kaiser Permanente Washington Health Research Institute, Seattle, Washington.
Deyo RA; Department of Family Medicine, Oregon Health & Science University, Portland, Oregon.
Mayhew M; Kaiser Permanente Center for Health Research, Portland, Oregon.
Kerns RD; Department of Psychiatry, Neurology and Psychology, Yale University, New Haven, Connecticut.
Goulet JL; VA Connecticut Healthcare System, Pain Research, Informatics, Multi-morbidities, and Education Center (PRIME), West Haven, Connecticut.
Brandt C; VA Connecticut Healthcare System, Pain Research, Informatics, Multi-morbidities, and Education Center (PRIME), West Haven, Connecticut.

Pain Med ; 21(12): 3387-3392, 2020 12 25.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32918481

Assuntos

Dor Crônica; Transtornos Relacionados ao Uso de Opioides; Adulto; Dor Crônica/diagnóstico; Dor Crônica/epidemiologia; Registros Eletrônicos de Saúde; Humanos; Inquéritos e Questionários; Washington/epidemiologia

Palavras-chave

Assessment; Chronic Pain

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Dor Crônica / Transtornos Relacionados ao Uso de Opioides Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Pain Med Assunto da revista: NEUROLOGIA / PSICOFISIOLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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