Consequences of ignoring dispersal variation in network models for landscape connectivity.

RESUMEN

Consecuencias de la Omisión de la Variación en la Dispersión en los Modelos de Redes para la Conectividad de Paisajes Resumen La pérdida y la fragmentación del hábitat pueden influir negativamente la persistencia de poblaciones y biodiversidad. Sin embargo, estos efectos pueden ser mitigados si las especies tienen una dispersión exitosa entre los fragmentos aislados de hábitat. Los modelos de redes son la herramienta principal para la cuantificación de la conectividad del paisaje, no obstante en la práctica, se tiende a usar una visión excesivamente simplista de la dispersión de especies. Es común que estos modelos ignoren la variación que existe entre individuos en sus habilidades de dispersión y que asuman que todos los individuos se pueden mover la misma distancia y con la misma probabilidad. En este estudio, desarrollamos una estrategia de modelaje para (minimizar o aminorar) estas limitaciones incorporando kernels de dispersión dentro de los modelos de redes para determinar cómo la variación individual de la dispersión altera el entendimiento de la conectividad a nivel de paisaje. Como un ejemplo, implementamos esta estrategia en un paisaje de pastizal fragmentado en Minnesota. Omitir la variación en la dispersión generó una sobreestimación sistemática de la robustez de la población ante las extinciones locales y una subestimación de la robustez ante la pérdida local del hábitat. Además, una visión simplificada de la dispersión subestimó la complejidad de hábitat para las poblaciones pequeñas, sin emgargo sobreestimó la complejidad para las poblaciones grandes. Nuestros resultados demuestran que incorporar parámetros que describan una dispersión biológica realista tiene implicaciones importantes en la teoría de conectividad de paisajes e implementación de practicas de conservación.