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Canadian Association of Radiologists White Paper on De-identification of Medical Imaging: Part 2, Practical Considerations.
Parker, William; Jaremko, Jacob L; Cicero, Mark; Azar, Marleine; El-Emam, Khaled; Gray, Bruce G; Hurrell, Casey; Lavoie-Cardinal, Flavie; Desjardins, Benoit; Lum, Andrea; Sheremeta, Lori; Lee, Emil; Reinhold, Caroline; Tang, An; Bromwich, Rebecca.
Afiliação
  • Parker W; Department of Radiology, 8166University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada.
  • Jaremko JL; SapienML Corp, Vancouver, British Columbia, Canada.
  • Cicero M; Department of Radiology & Diagnostic Imaging, 3158University of Alberta, Edmonton, Canada.
  • Azar M; 16 Bit Inc, Toronto, Ontario, Canada.
  • El-Emam K; True North Imaging, Thornhill, Ontario, Canada.
  • Gray BG; Department of Medicine, 5622Université de Montréal, Montréal, Quebec, Canada.
  • Hurrell C; School of Epidemiology and Public Health, University of Ottawa, Ontario, Canada.
  • Lavoie-Cardinal F; Department of Medical Imaging, University of Toronto, Toronto, Canada.
  • Desjardins B; 103977Canadian Association of Radiologists, Ottawa, Canada.
  • Lum A; Department of Psychiatry and Neuroscience, Université Laval, Quebec, Canada.
  • Sheremeta L; Department of Radiology, 6572University of Pennsylvania, PA, USA.
  • Lee E; Department of Medical Imaging, 70384Western University, London, Ontario, Canada.
  • Reinhold C; 41464Northern Alberta Institute of Technology, Edmonton, Alberta, Canada.
  • Tang A; 27355Fraser Health Authority, Vancouver, British Columbia, Canada.
  • Bromwich R; 54473McGill University Health Center, McGill University, Montréal, Canada.
Can Assoc Radiol J ; 72(1): 25-34, 2021 Feb.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33140663
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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Diagnóstico por Imagem / Anonimização de Dados / Radiologistas Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Can Assoc Radiol J Assunto da revista: RADIOLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá
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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Diagnóstico por Imagem / Anonimização de Dados / Radiologistas Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Can Assoc Radiol J Assunto da revista: RADIOLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá