Designing and analyzing clinical trials for personalized medicine via Bayesian models.

Zhang, Chuanwu; Mayo, Matthew S; Wick, Jo A; Gajewski, Byron J

Zhang, Chuanwu; Mayo, Matthew S; Wick, Jo A; Gajewski, Byron J.

Afiliação

Zhang C; Department of Biostatistics & Data Science, University of Kansas Medical Center, Kansas City, Kansas, USA.
Mayo MS; Sanofi, Waltham, Massachusetts, USA.
Wick JA; Department of Biostatistics & Data Science, University of Kansas Medical Center, Kansas City, Kansas, USA.
Gajewski BJ; Department of Biostatistics & Data Science, University of Kansas Medical Center, Kansas City, Kansas, USA.

Pharm Stat ; 20(3): 573-596, 2021 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33463906

Assuntos

Ensaios Clínicos como Assunto; Medicina de Precisão; Projetos de Pesquisa; Teorema de Bayes; Humanos; Futilidade Médica; Tamanho da Amostra

Palavras-chave

Bayesian (cluster) hierarchical model; Dirichlet process; integrated two component prediction; interim analysis; longitudinal modeling

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Projetos de Pesquisa / Ensaios Clínicos como Assunto / Medicina de Precisão Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Pharm Stat Assunto da revista: FARMACOLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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