Retrospective Use of Breathing Motion Compensation Technology (MCT) Enhances Vessel Detection Software Performance.

Ridouani, Fourat; Doustaly, Raphael; Yarmohammadi, Hooman; Solomon, Stephen B; Gonzalez-Aguirre, Adrian J

Ridouani, Fourat; Doustaly, Raphael; Yarmohammadi, Hooman; Solomon, Stephen B; Gonzalez-Aguirre, Adrian J.

Afiliação

Ridouani F; Radiology Department, Interventional Radiology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, 1275 York Avenue H-118, New York , NY, USA.
Doustaly R; GE Healthcare - 283 rue de la minière, Buc, France.
Yarmohammadi H; Radiology Department, Interventional Radiology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, 1275 York Avenue H-118, New York , NY, USA.
Solomon SB; Radiology Department, Interventional Radiology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, 1275 York Avenue H-118, New York , NY, USA.
Gonzalez-Aguirre AJ; Radiology Department, Interventional Radiology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, 1275 York Avenue H-118, New York , NY, USA. gonzala2@mskcc.org.

Cardiovasc Intervent Radiol ; 44(4): 619-624, 2021 Apr.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33474602

Assuntos

Angiografia Digital/métodos; Tomografia Computadorizada de Feixe Cônico/métodos; Neoplasias Hepáticas/diagnóstico; Software; Humanos; Respiração; Estudos Retrospectivos

Palavras-chave

Automatic vessel detection; Breathing MCT; Cone beam CT; Intra-arterial liver-directed therapies

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Angiografia Digital / Tomografia Computadorizada de Feixe Cônico / Neoplasias Hepáticas Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Cardiovasc Intervent Radiol Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo

Adicionar na Minha BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google