Automatic discrimination of human hematopoietic tumor cell lines using a combination of imaging flow cytometry and convolutional neural network.

Matsuoka, Yoshikazu; Nakatsuka, Ryusuke; Fujioka, Tatsuya

Matsuoka, Yoshikazu; Nakatsuka, Ryusuke; Fujioka, Tatsuya.

Afiliação

Matsuoka Y; Department of iPS Stem Cell Regenerative Medicine, Kansai Medical University, Hirakata, Osaka, 573-1010, Japan. matsuyos@hirakata.kmu.ac.jp.
Nakatsuka R; Department of iPS Stem Cell Regenerative Medicine, Kansai Medical University, Hirakata, Osaka, 573-1010, Japan.
Fujioka T; Department of iPS Stem Cell Regenerative Medicine, Kansai Medical University, Hirakata, Osaka, 573-1010, Japan.

Hum Cell ; 34(3): 1021-1024, 2021 May.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33594642

Assuntos

Diagnóstico por Imagem/métodos; Citometria de Fluxo/métodos; Neoplasias Hematológicas/diagnóstico; Linhagem Celular Tumoral; Neoplasias Hematológicas/fisiopatologia; Hematopoese; Humanos; Redes Neurais de Computação

Palavras-chave

Automatic cell discrimination.; Convolutional neural network; Hematopoietic malignancy; Human hematopoietic tumor cell line; Imaging flow cytometry

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Diagnóstico por Imagem / Neoplasias Hematológicas / Citometria de Fluxo Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Hum Cell Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão

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