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Estimating leaf area index using unmanned aerial vehicle data: shallow vs. deep machine learning algorithms.
Liu, Shuaibing; Jin, Xiuliang; Nie, Chenwei; Wang, Siyu; Yu, Xun; Cheng, Minghan; Shao, Mingchao; Wang, Zixu; Tuohuti, Nuremanguli; Bai, Yi; Liu, Yadong.
Afiliação
  • Liu S; Institute of Crop Science, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100097, China.
  • Jin X; School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China.
  • Nie C; Institute of Crop Science, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100097, China.
  • Wang S; Institute of Crop Science, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100097, China.
  • Yu X; Institute of Crop Science, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100097, China.
  • Cheng M; Institute of Crop Science, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100097, China.
  • Shao M; Institute of Crop Science, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100097, China.
  • Wang Z; Institute of Crop Science, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100097, China.
  • Tuohuti N; Institute of Crop Science, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100097, China.
  • Bai Y; Institute of Crop Science, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100097, China.
  • Liu Y; Institute of Crop Science, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100097, China.
Plant Physiol ; 187(3): 1551-1576, 2021 11 03.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34618054

Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Folhas de Planta / Produtos Agrícolas / Zea mays / Aprendizado de Máquina / Dispositivos Aéreos não Tripulados País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: Plant Physiol Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Folhas de Planta / Produtos Agrícolas / Zea mays / Aprendizado de Máquina / Dispositivos Aéreos não Tripulados País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: Plant Physiol Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: China