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Integrating Statistical and Machine-Learning Approach for Meta-Analysis of Bisphenol A-Exposure Datasets Reveals Effects on Mouse Gene Expression within Pathways of Apoptosis and Cell Survival.
Lukashina, Nina; Williams, Michael J; Kartysheva, Elena; Virko, Elizaveta; Kudlak, Blazej; Fredriksson, Robert; Spjuth, Ola; Schiöth, Helgi B.
Afiliação
  • Lukashina N; Machine Learning Applications and Deep Learning Group, JetBrains Research, Kantemirovskaya Str., 2, 197342 St. Petersburg, Russia.
  • Williams MJ; Department of Neuroscience, Functional Pharmacology, University of Uppsala, BMC, Husargatan 3, Box 593, 751 24 Uppsala, Sweden.
  • Kartysheva E; Machine Learning Applications and Deep Learning Group, JetBrains Research, Kantemirovskaya Str., 2, 197342 St. Petersburg, Russia.
  • Virko E; Information Technologies and Programming Faculty, ITMO University, Kronverksky Pr. 49, bldg. A, 197101 St. Petersburg, Russia.
  • Kudlak B; Machine Learning Applications and Deep Learning Group, JetBrains Research, Kantemirovskaya Str., 2, 197342 St. Petersburg, Russia.
  • Fredriksson R; St. Petersburg School of Physics, Mathematics, and Computer Science, HSE University, 16 Soyuza Pechatnikov Street, 190121 St. Petersburg, Russia.
  • Spjuth O; Department of Analytical Chemistry, Faculty of Chemistry, Gdansk University of Technology, 11/12 Narutowicza Str., 80-233 Gdansk, Poland.
  • Schiöth HB; Department of Pharmaceutical Biosciences, Molecular Neuropharmacology, Uppsala Biomedical Centre, University of Uppsala, Husargatan 3, Box 591, 751 24 Uppsala, Sweden.
Int J Mol Sci ; 22(19)2021 Oct 05.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34639124
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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Fenóis / Compostos Benzidrílicos / Biomarcadores / Regulação da Expressão Gênica / Modelos Estatísticos / Apoptose / Aprendizado de Máquina / Fígado Tipo de estudo: Risk_factors_studies / Systematic_reviews Limite: Animals Idioma: En Revista: Int J Mol Sci Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Federação Russa
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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Fenóis / Compostos Benzidrílicos / Biomarcadores / Regulação da Expressão Gênica / Modelos Estatísticos / Apoptose / Aprendizado de Máquina / Fígado Tipo de estudo: Risk_factors_studies / Systematic_reviews Limite: Animals Idioma: En Revista: Int J Mol Sci Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Federação Russa