Object detection for automatic cancer cell counting in zebrafish xenografts.

Albuquerque, Carina; Vanneschi, Leonardo; Henriques, Roberto; Castelli, Mauro; Póvoa, Vanda; Fior, Rita; Papanikolaou, Nickolas

Albuquerque, Carina; Vanneschi, Leonardo; Henriques, Roberto; Castelli, Mauro; Póvoa, Vanda; Fior, Rita; Papanikolaou, Nickolas.

Afiliação

Albuquerque C; Nova Information Management School (NOVA IMS), Universidade Nova de Lisboa, Lisboa, Portugal.
Vanneschi L; Nova Information Management School (NOVA IMS), Universidade Nova de Lisboa, Lisboa, Portugal.
Henriques R; Nova Information Management School (NOVA IMS), Universidade Nova de Lisboa, Lisboa, Portugal.
Castelli M; Nova Information Management School (NOVA IMS), Universidade Nova de Lisboa, Lisboa, Portugal.
Póvoa V; Computational Clinical Imaging Group, Center for the Unknown, Champalimaud Foundation, Lisboa, Portugal.
Fior R; Computational Clinical Imaging Group, Center for the Unknown, Champalimaud Foundation, Lisboa, Portugal.
Papanikolaou N; Computational Clinical Imaging Group, Center for the Unknown, Champalimaud Foundation, Lisboa, Portugal.

PLoS One ; 16(11): e0260609, 2021.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34843603

Assuntos

Contagem de Células/métodos; Aprendizado Profundo; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Neoplasias Experimentais/diagnóstico; Animais; Xenoenxertos; Humanos; Transplante de Neoplasias; Neoplasias/diagnóstico; Neoplasias/patologia; Neoplasias Experimentais/patologia; Peixe-Zebra

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Contagem de Células / Aprendizado Profundo / Neoplasias Experimentais Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Portugal

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