Prediction of Prostate Cancer Disease Aggressiveness Using Bi-Parametric Mri Radiomics.

Rodrigues, Ana; Santinha, João; Galvão, Bernardo; Matos, Celso; Couto, Francisco M; Papanikolaou, Nickolas

Rodrigues, Ana; Santinha, João; Galvão, Bernardo; Matos, Celso; Couto, Francisco M; Papanikolaou, Nickolas.

Afiliação

Rodrigues A; Champalimaud Foundation-Centre for the Unknown, 1400-038 Lisbon, Portugal.
Santinha J; Faculty of Sciences, University of Lisbon, 1649-004 Lisboa, Portugal.
Galvão B; Champalimaud Foundation-Centre for the Unknown, 1400-038 Lisbon, Portugal.
Matos C; Instituto Superior Técnico, University of Lisbon, 1649-004 Lisboa, Portugal.
Couto FM; Faculty of Sciences and Technology, NOVA University, 2825-149 Caparica, Portugal.
Papanikolaou N; Champalimaud Foundation-Centre for the Unknown, 1400-038 Lisbon, Portugal.

Cancers (Basel) ; 13(23)2021 Dec 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34885175

Palavras-chave

bi-parametric MRI; machine learning; prostate cancer; radiomics

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Cancers (Basel) Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Portugal

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