Ins and outs of AlphaFold2 transmembrane protein structure predictions.

Hegedus, Tamás; Geisler, Markus; Lukács, Gergely László; Farkas, Bianka

Hegedus, Tamás; Geisler, Markus; Lukács, Gergely László; Farkas, Bianka.

Afiliação

Hegedus T; Department of Biophysics and Radiation Biology, Semmelweis University, Budapest, Hungary. hegedus@hegelab.org.
Geisler M; TKI, Eötvös Loránd Research Network, Budapest, Hungary. hegedus@hegelab.org.
Lukács GL; Department of Biology, University of Fribourg, Fribourg, Switzerland.
Farkas B; Department of Physiology and Biochemistry, McGill University, Montreal, QC, Canada.

Cell Mol Life Sci ; 79(1): 73, 2022 Jan 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35034173

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Proteínas de Membrana/química; Conformação Proteica; Dobramento de Proteína; Algoritmos; Simulação por Computador; Genoma; Humanos; Lipídeos/química; Aprendizado de Máquina; Simulação de Dinâmica Molecular; Domínios Proteicos; Estrutura Secundária de Proteína; Proteoma; Proteômica; Reprodutibilidade dos Testes; Software

Palavras-chave

AlphaFold2; Bioinformatics; Structure prediction; Transmembrane proteins

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Conformação Proteica / Dobramento de Proteína / Biologia Computacional / Proteínas de Membrana Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Cell Mol Life Sci Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Hungria

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