Tailored magnetic resonance fingerprinting for simultaneous non-synthetic and quantitative imaging: A repeatability study.

Qian, Enlin; Poojar, Pavan; Vaughan, John Thomas; Jin, Zhezhen; Geethanath, Sairam

Qian, Enlin; Poojar, Pavan; Vaughan, John Thomas; Jin, Zhezhen; Geethanath, Sairam.

Afiliação

Qian E; Columbia Magnetic Resonance Research Center, Columbia University, New York, New York, USA.
Poojar P; Columbia Magnetic Resonance Research Center, Columbia University, New York, New York, USA.
Vaughan JT; Columbia Magnetic Resonance Research Center, Columbia University, New York, New York, USA.
Jin Z; Department of Biostatistics, Columbia University, New York, New York, USA.
Geethanath S; Columbia Magnetic Resonance Research Center, Columbia University, New York, New York, USA.

Med Phys ; 49(3): 1673-1685, 2022 Mar.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35084744

Assuntos

Encéfalo; Imageamento por Ressonância Magnética; Encéfalo/diagnóstico por imagem; Humanos; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Espectroscopia de Ressonância Magnética; Imagens de Fantasmas; Reprodutibilidade dos Testes

Palavras-chave

deep learning based denoising; quantitative MRI; repeatability measurements; simultaneous natural contrast and tissue parameter mapping

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Encéfalo / Imageamento por Ressonância Magnética Tipo de estudo: Qualitative_research Limite: Humans Idioma: En Revista: Med Phys Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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