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Diffusion-weighted MRI radiomics of spine bone tumors: feature stability and machine learning-based classification performance.
Gitto, Salvatore; Bologna, Marco; Corino, Valentina D A; Emili, Ilaria; Albano, Domenico; Messina, Carmelo; Armiraglio, Elisabetta; Parafioriti, Antonina; Luzzati, Alessandro; Mainardi, Luca; Sconfienza, Luca Maria.
Afiliação
  • Gitto S; Dipartimento Di Scienze Biomediche Per La Salute, Università Degli Studi Di Milano, Via Riccardo Galeazzi 4, 20161, Milan, Italy. sal.gitto@gmail.com.
  • Bologna M; Department of Electronics, Information and Bioengineering (DEIB), Politecnico Di Milano, Via Golgi 39, 20133, Milan, Italy. marco.bologna@polimi.it.
  • Corino VDA; Department of Electronics, Information and Bioengineering (DEIB), Politecnico Di Milano, Via Golgi 39, 20133, Milan, Italy.
  • Emili I; Scuola Di Specializzazione in Radiodiagnostica, Università Degli Studi Di Milano, 20122, Milan, Italy.
  • Albano D; Sezione Di Scienze Radiologiche, Dipartimento Di Biomedicina, Neuroscienze E Diagnostica Avanzata, Università Degli Studi Di Palermo, 90127, Palermo, Italy.
  • Messina C; IRCCS Istituto Ortopedico Galeazzi, 20161, Milan, Italy.
  • Armiraglio E; IRCCS Istituto Ortopedico Galeazzi, 20161, Milan, Italy.
  • Parafioriti A; Pathology Department, ASST Pini-CTO, 20122, Milan, Italy.
  • Luzzati A; Pathology Department, ASST Pini-CTO, 20122, Milan, Italy.
  • Mainardi L; IRCCS Istituto Ortopedico Galeazzi, 20161, Milan, Italy.
  • Sconfienza LM; Department of Electronics, Information and Bioengineering (DEIB), Politecnico Di Milano, Via Golgi 39, 20133, Milan, Italy.
Radiol Med ; 127(5): 518-525, 2022 May.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35320464
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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Ósseas / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Radiol Med Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália
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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Ósseas / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Radiol Med Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália