Machine learning reveals distinct gene signature profiles in lesional and nonlesional regions of inflammatory skin diseases.

Martínez, Brittany A; Shrotri, Sneha; Kingsmore, Kathryn M; Bachali, Prathyusha; Grammer, Amrie C; Lipsky, Peter E

Martínez, Brittany A; Shrotri, Sneha; Kingsmore, Kathryn M; Bachali, Prathyusha; Grammer, Amrie C; Lipsky, Peter E.

Afiliação

Martínez BA; AMPEL BioSolutions, LLC and the RILITE Research Institute, Charlottesville, VA, USA.
Shrotri S; AMPEL BioSolutions, LLC and the RILITE Research Institute, Charlottesville, VA, USA.
Kingsmore KM; AMPEL BioSolutions, LLC and the RILITE Research Institute, Charlottesville, VA, USA.
Bachali P; AMPEL BioSolutions, LLC and the RILITE Research Institute, Charlottesville, VA, USA.
Grammer AC; AMPEL BioSolutions, LLC and the RILITE Research Institute, Charlottesville, VA, USA.
Lipsky PE; AMPEL BioSolutions, LLC and the RILITE Research Institute, Charlottesville, VA, USA.

Sci Adv ; 8(17): eabn4776, 2022 04 29.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35486723

Assuntos

Dermatite Atópica; Psoríase; Dermatite Atópica/genética; Dermatite Atópica/metabolismo; Humanos; Aprendizado de Máquina; Psoríase/genética; Psoríase/metabolismo; Pele/metabolismo

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Psoríase / Dermatite Atópica Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Adv Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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