Developing and Implementing Predictive Models in a Learning Healthcare System: Traditional and Artificial Intelligence Approaches in the Veterans Health Administration.

Atkins, David; Makridis, Christos A; Alterovitz, Gil; Ramoni, Rachel; Clancy, Carolyn

Atkins, David; Makridis, Christos A; Alterovitz, Gil; Ramoni, Rachel; Clancy, Carolyn.

Afiliação

Atkins D; Office of Research and Development, Department of Veterans Affairs, Washington, DC, USA; email: david.atkins@va.gov.
Makridis CA; National Artificial Intelligence Institute, Department of Veterans Affairs, Washington, DC, USA.
Alterovitz G; National Artificial Intelligence Institute, Department of Veterans Affairs, Washington, DC, USA.
Ramoni R; Office of Research and Development, Department of Veterans Affairs, Washington, DC, USA; email: david.atkins@va.gov.
Clancy C; Office of Discovery, Education and Affiliate Networks, Department of Veterans Affairs, Washington, DC, USA.

Annu Rev Biomed Data Sci ; 5: 393-413, 2022 08 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35609894

Assuntos

Inteligência Artificial; Sistema de Aprendizagem em Saúde; Atenção à Saúde; Aprendizado de Máquina; Estados Unidos; Saúde dos Veteranos

Palavras-chave

COVID-19; artificial intelligence; clinical prediction models; implementation; risk prediction

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Sistema de Aprendizagem em Saúde Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Annu Rev Biomed Data Sci Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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