Automated Early Detection of Alzheimer's Disease by Capturing Impairments in Multiple Cognitive Domains with Multiple Drawing Tasks.

Kobayashi, Masatomo; Yamada, Yasunori; Shinkawa, Kaoru; Nemoto, Miyuki; Nemoto, Kiyotaka; Arai, Tetsuaki

Kobayashi, Masatomo; Yamada, Yasunori; Shinkawa, Kaoru; Nemoto, Miyuki; Nemoto, Kiyotaka; Arai, Tetsuaki.

Afiliação

Kobayashi M; IBM Research, Chuo, Tokyo, Japan.
Yamada Y; IBM Research, Chuo, Tokyo, Japan.
Shinkawa K; IBM Research, Chuo, Tokyo, Japan.
Nemoto M; University of Tsukuba, Tsukuba, Ibaraki, Japan.
Nemoto K; University of Tsukuba, Tsukuba, Ibaraki, Japan.
Arai T; University of Tsukuba, Tsukuba, Ibaraki, Japan.

J Alzheimers Dis ; 88(3): 1075-1089, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35723100

Assuntos

Doença de Alzheimer; Disfunção Cognitiva; Idoso; Doença de Alzheimer/complicações; Doença de Alzheimer/diagnóstico; Cognição; Disfunção Cognitiva/complicações; Disfunção Cognitiva/diagnóstico; Diagnóstico Precoce; Humanos; Aprendizado de Máquina; Testes Neuropsicológicos

Palavras-chave

Alzheimer's disease; digital technology; drawing; handwriting; machine learning; mild cognitive impairment; neuropsychological tests

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Doença de Alzheimer / Disfunção Cognitiva Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Limite: Aged / Humans Idioma: En Revista: J Alzheimers Dis Assunto da revista: GERIATRIA / NEUROLOGIA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão

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