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Conditional inference tree models to perceive depth of invasion in T1 colorectal cancer.
Takamaru, Hiroyuki; Stammers, Matthew; Yanagisawa, Fumito; Mizuguchi, Yasuhiko; Sekiguchi, Masau; Yamada, Masayoshi; Sakamoto, Taku; Matsuda, Takahisa; Saito, Yutaka.
Afiliação
  • Takamaru H; Endoscopy Division, National Cancer Center Hospital, 5-1-1 Tsukiji Chuo-ku, Tokyo, 104-0045, Japan. htakaamr@ncc.go.jp.
  • Stammers M; Department of Gastroenterology & Research Data Sciences Team (RDST), University Hospital Southampton, Southampton, UK.
  • Yanagisawa F; Endoscopy Division, National Cancer Center Hospital, 5-1-1 Tsukiji Chuo-ku, Tokyo, 104-0045, Japan.
  • Mizuguchi Y; Department of Medicine, Division of Gastroenterology, Showa University School of Medicine, Tokyo, Japan.
  • Sekiguchi M; Endoscopy Division, National Cancer Center Hospital, 5-1-1 Tsukiji Chuo-ku, Tokyo, 104-0045, Japan.
  • Yamada M; Endoscopy Division, National Cancer Center Hospital, 5-1-1 Tsukiji Chuo-ku, Tokyo, 104-0045, Japan.
  • Sakamoto T; Cancer Screening Center, National Cancer Center Hospital, Tokyo, Japan.
  • Matsuda T; Endoscopy Division, National Cancer Center Hospital, 5-1-1 Tsukiji Chuo-ku, Tokyo, 104-0045, Japan.
  • Saito Y; Endoscopy Division, National Cancer Center Hospital, 5-1-1 Tsukiji Chuo-ku, Tokyo, 104-0045, Japan.
Surg Endosc ; 36(12): 9234-9243, 2022 12.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35915186

Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Colorretais / Colonoscopia Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: Surg Endosc Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / GASTROENTEROLOGIA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão

Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Colorretais / Colonoscopia Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: Surg Endosc Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / GASTROENTEROLOGIA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão