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Benchmark dose modeling of transcriptional data: a systematic approach to identify best practices for study designs used in radiation research.
Stainforth, Robert; Vuong, Ngoc; Adam, Nadine; Kuo, Byron; Wilkins, Ruth C; Yauk, Carole; Beheshti, Afshin; Chauhan, Vinita.
Afiliação
  • Stainforth R; Radiation Protection Bureau, Health Canada, Ottawa, Canada.
  • Vuong N; Radiation Protection Bureau, Health Canada, Ottawa, Canada.
  • Adam N; Consumer and Clinical Radiation Protection Bureau, Health Canada, Ottawa, Canada.
  • Kuo B; Exposure and Biomonitoring Division, Environmental Health Science and Research Bureau, Healthy Environments and Consumer Safety Branch, Ottawa, ON, Canada.
  • Wilkins RC; Consumer and Clinical Radiation Protection Bureau, Health Canada, Ottawa, Canada.
  • Yauk C; Department of Biology, University of Ottawa, Ottawa, ON, Canada.
  • Beheshti A; KBR, Space Biosciences Division, NASA Ames Research Center, Moffett Field, CA, USA.
  • Chauhan V; Stanley Center for Psychiatric Research, Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA.
Int J Radiat Biol ; 98(12): 1832-1844, 2022.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35939275
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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Projetos de Pesquisa / Benchmarking Tipo de estudo: Etiology_studies / Guideline / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: Int J Radiat Biol Assunto da revista: RADIOLOGIA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá
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