Validation study of machine-learning chest radiograph software in primary and emergency medicine.

van Beek, E J R; Ahn, J S; Kim, M J; Murchison, J T

van Beek, E J R; Ahn, J S; Kim, M J; Murchison, J T.

Afiliação

van Beek EJR; Edinburgh Imaging, Queen's Medical Research Institute, University of Edinburgh, Edinburgh, UK; Department of Radiology, Royal Infirmary of Edinburgh, Edinburgh, UK. Electronic address: edwin-vanbeek@ed.ac.uk.
Ahn JS; Lunit, Seoul, South Korea.
Kim MJ; Lunit, Seoul, South Korea.
Murchison JT; Department of Radiology, Royal Infirmary of Edinburgh, Edinburgh, UK.

Clin Radiol ; 78(1): 1-7, 2023 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36171164

Assuntos

Aprendizado Profundo; Medicina de Emergência; Derrame Pleural; Humanos; Inteligência Artificial; Estudos Retrospectivos; Radiografia Torácica/métodos; Software; Aprendizado de Máquina

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Derrame Pleural / Medicina de Emergência / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Clin Radiol Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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