Enabling Early Obstructive Sleep Apnea Diagnosis With Machine Learning: Systematic Review.

Ferreira-Santos, Daniela; Amorim, Pedro; Silva Martins, Tiago; Monteiro-Soares, Matilde; Pereira Rodrigues, Pedro

Ferreira-Santos, Daniela; Amorim, Pedro; Silva Martins, Tiago; Monteiro-Soares, Matilde; Pereira Rodrigues, Pedro.

Afiliação

Ferreira-Santos D; Department of Community Medicine, Information and Decision Sciences, Faculty of Medicine, University of Porto, Porto, Portugal.
Amorim P; Center for Health Technology and Services Research, Porto, Portugal.
Silva Martins T; Department of Community Medicine, Information and Decision Sciences, Faculty of Medicine, University of Porto, Porto, Portugal.
Monteiro-Soares M; Center for Health Technology and Services Research, Porto, Portugal.
Pereira Rodrigues P; Sleep and Non-Invasive Ventilation Unit, São João University Hospital, Porto, Portugal.

J Med Internet Res ; 24(9): e39452, 2022 09 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36178720

Assuntos

Apneia Obstrutiva do Sono; Adulto; Teorema de Bayes; Humanos; Aprendizado de Máquina; Redes Neurais de Computação; Polissonografia/métodos; Apneia Obstrutiva do Sono/diagnóstico

Palavras-chave

machine learning; obstructive sleep apnea; polysomnography; systematic review

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Apneia Obstrutiva do Sono Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Prognostic_studies / Systematic_reviews Limite: Adult / Humans Idioma: En Revista: J Med Internet Res Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Portugal

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