The deep radiomic analytics pipeline.

Currie, Geoff; Rohren, Eric

Currie, Geoff; Rohren, Eric.

Afiliação

Currie G; School of Dentistry and Medical Sciences, Charles Sturt University, Wagga Wagga, New South Wales, Australia.
Rohren E; Department of Radiology, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, USA.

Vet Radiol Ultrasound ; 63 Suppl 1: 889-896, 2022 Dec.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36468301

Assuntos

Inteligência Artificial; Radiologia; Animais; Redes Neurais de Computação; Imageamento por Ressonância Magnética; Cintilografia

Palavras-chave

artificial neural network; convolutional neural network; deep learning; deep radiomics; radiomics

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Radiologia / Inteligência Artificial Limite: Animals Idioma: En Revista: Vet Radiol Ultrasound Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / MEDICINA VETERINARIA / RADIOLOGIA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Austrália

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