Diversifying Design of Nucleic Acid Aptamers Using Unsupervised Machine Learning.

Moussa, Siba; Kilgour, Michael; Jans, Clara; Hernandez-Garcia, Alex; Cuperlovic-Culf, Miroslava; Bengio, Yoshua; Simine, Lena

Moussa, Siba; Kilgour, Michael; Jans, Clara; Hernandez-Garcia, Alex; Cuperlovic-Culf, Miroslava; Bengio, Yoshua; Simine, Lena.

Afiliação

Moussa S; Department of Chemistry, McGill University, 801 Sherbrooke Street West, Montreal, QuebecH3A 0B8, Canada.
Kilgour M; Department of Chemistry, McGill University, 801 Sherbrooke Street West, Montreal, QuebecH3A 0B8, Canada.
Jans C; Department of Chemistry, McGill University, 801 Sherbrooke Street West, Montreal, QuebecH3A 0B8, Canada.
Hernandez-Garcia A; Montreal Institute for Learning Algorithms, 6666 St. Urbain, #200, Montreal, QuebecH2S 3H1, Canada.
Cuperlovic-Culf M; Digital Technologies Research Centre, National Research Council of Canada, 1200 Montreal Road, Ottawa, OntarioK1A 0R6, Canada.
Bengio Y; Montreal Institute for Learning Algorithms, 6666 St. Urbain, #200, Montreal, QuebecH2S 3H1, Canada.
Simine L; Department of Chemistry, McGill University, 801 Sherbrooke Street West, Montreal, QuebecH3A 0B8, Canada.

J Phys Chem B ; 127(1): 62-68, 2023 01 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36574492

Assuntos

Aptâmeros de Nucleotídeos; Ácidos Nucleicos; Aprendizado de Máquina não Supervisionado; Técnica de Seleção de Aptâmeros/métodos; Aptâmeros de Nucleotídeos/química; RNA/química

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Ácidos Nucleicos / Aptâmeros de Nucleotídeos Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Phys Chem B Assunto da revista: QUIMICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá

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