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Non-invasive classification of single and double-yolk eggs using Vis-NIR spectroscopy and multivariate analysis.
Syduzzaman, M; Khaliduzzaman, A; Rahman, A; Kashimori, A; Suzuki, T; Ogawa, Y; Kondo, N.
Afiliação
  • Syduzzaman M; Graduate School of Agriculture, Kyoto University, Sakyo-ku, Japan.
  • Khaliduzzaman A; Faculty of Agricultural Engineering and Technology, Bangladesh Agricultural University, Mymensingh, Bangladesh.
  • Rahman A; Graduate School of Agriculture, Kyoto University, Sakyo-ku, Japan.
  • Kashimori A; Faculty of Applied Science and Technology, Jashore University of Science and Technology, Jashore, Bangladesh.
  • Suzuki T; Faculty of Agricultural Engineering and Technology, Sylhet Agricultural University, Sylhet, Bangladesh.
  • Ogawa Y; Graduate School of Agriculture, Kyoto University, Sakyo-ku, Japan.
  • Kondo N; Faculty of Agricultural Engineering and Technology, Bangladesh Agricultural University, Mymensingh, Bangladesh.
Br Poult Sci ; 64(2): 195-203, 2023 Apr.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36628618
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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Espectroscopia de Luz Próxima ao Infravermelho / Gema de Ovo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: Br Poult Sci Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão
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