Review of single-cell RNA-seq data clustering for cell-type identification and characterization.

Zhang, Shixiong; Li, Xiangtao; Lin, Jiecong; Lin, Qiuzhen; Wong, Ka-Chun

Zhang, Shixiong; Li, Xiangtao; Lin, Jiecong; Lin, Qiuzhen; Wong, Ka-Chun.

Afiliação

Zhang S; School of Computer Science and Technology, Xidian University, Xi'an 710071, China sxzhang7-c@my.cityu.edu.hk.
Li X; Department of Computer Science, City University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China.
Lin J; School of Artificial Intelligence, Jilin University, Jilin 130012, China.
Lin Q; Department of Computer Science, City University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China.
Wong KC; College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China.

RNA ; 29(5): 517-530, 2023 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36737104

Assuntos

Algoritmos; Análise da Expressão Gênica de Célula Única; Análise de Sequência de RNA/métodos; Análise de Célula Única/métodos; Perfilação da Expressão Gênica/métodos; Análise por Conglomerados

Palavras-chave

cell types; clustering; single-cell RNA-seq

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Análise da Expressão Gênica de Célula Única Tipo de estudo: Diagnostic_studies Idioma: En Revista: RNA Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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