Discrimination of foreign bodies in quinoa <i>(Chenopodium quinoa</i> Willd.) grains using convolutional neural networks with a transfer learning approach.

Avila-George, Himer; De-la-Torre, Miguel; Sánchez-Garcés, Jorge; Coaquira Quispe, Joel Jerson; Prieto, Jose Manuel; Castro, Wilson

Discrimination of foreign bodies in quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) grains using convolutional neural networks with a transfer learning approach.

Avila-George, Himer; De-la-Torre, Miguel; Sánchez-Garcés, Jorge; Coaquira Quispe, Joel Jerson; Prieto, Jose Manuel; Castro, Wilson.

Afiliação

Avila-George H; Departamento de Ciencias Computacionales e Ingenierías, Universidad de Guadalajara, Ameca, Jalisco, México.
De-la-Torre M; Departamento de Ciencias Computacionales e Ingenierías, Universidad de Guadalajara, Ameca, Jalisco, México.
Sánchez-Garcés J; Facultad de Ingeniería y Arquitectura, Universidad Peruana Unión, Juliaca, Puno, Perú.
Coaquira Quispe JJ; Facultad de Ingeniería y Arquitectura, Universidad Peruana Unión, Juliaca, Puno, Perú.
Prieto JM; Facultad de Ingeniería y Arquitectura, Universidad Peruana Unión, Juliaca, Puno, Perú.
Castro W; Escuela de Doctorado en Ciencia, Ingeniería y Gestión Alimentaria, Universidad Politécnica de Valencia, Valencia, Valencia, Spain.

PeerJ ; 11: e14808, 2023.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36743959

Assuntos

Chenopodium quinoa; Chenopodium quinoa/química; Redes Neurais de Computação; Sementes/química; Dieta Livre de Glúten; Aprendizado de Máquina

Palavras-chave

AlexNet; Convolutional neural networks; Deep learning; DenseNet-201; Discrimination; Image processing; MobileNetv2; Post-harvest; Quinoa; Transfer learning

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Chenopodium quinoa Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: PeerJ Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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