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A Two-Step Feature Selection Radiomic Approach to Predict Molecular Outcomes in Breast Cancer.
Brancato, Valentina; Brancati, Nadia; Esposito, Giusy; La Rosa, Massimo; Cavaliere, Carlo; Allarà, Ciro; Romeo, Valeria; De Pietro, Giuseppe; Salvatore, Marco; Aiello, Marco; Sangiovanni, Mara.
Afiliação
  • Brancato V; IRCCS SYNLAB SDN, Istituto di Ricerca Diagnostica e Nucleare, Via E. Gianturco 113, 80143 Naples, Italy.
  • Brancati N; Institute for High Performance Computing and Networking, National Research Council of Italy (ICAR-CNR), Via P. Castellino 111, 80131 Naples, Italy.
  • Esposito G; Bio Check Up S.r.l., Via Riviera di Chiaia 9a, 80122 Naples, Italy.
  • La Rosa M; Department of Advanced Biomedical Sciences, University of Naples Federico II, 80131 Naples, Italy.
  • Cavaliere C; Institute for High Performance Computing and Networking, National Research Council of Italy (ICAR-CNR), Via P. Castellino 111, 80131 Naples, Italy.
  • Allarà C; IRCCS SYNLAB SDN, Istituto di Ricerca Diagnostica e Nucleare, Via E. Gianturco 113, 80143 Naples, Italy.
  • Romeo V; Bio Check Up S.r.l., Via Riviera di Chiaia 9a, 80122 Naples, Italy.
  • De Pietro G; Department of Advanced Biomedical Sciences, University of Naples Federico II, 80131 Naples, Italy.
  • Salvatore M; Institute for High Performance Computing and Networking, National Research Council of Italy (ICAR-CNR), Via P. Castellino 111, 80131 Naples, Italy.
  • Aiello M; IRCCS SYNLAB SDN, Istituto di Ricerca Diagnostica e Nucleare, Via E. Gianturco 113, 80143 Naples, Italy.
  • Sangiovanni M; IRCCS SYNLAB SDN, Istituto di Ricerca Diagnostica e Nucleare, Via E. Gianturco 113, 80143 Naples, Italy.
Sensors (Basel) ; 23(3)2023 Jan 31.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36772592
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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália
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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália