Developing Prediction Models Using Near-Infrared Spectroscopy to Quantify Cannabinoid Content in <i>Cannabis Sativa</i>.

Tran, Jonathan; Vassiliadis, Simone; Elkins, Aaron C; Cogan, Noel O I; Rochfort, Simone J

Developing Prediction Models Using Near-Infrared Spectroscopy to Quantify Cannabinoid Content in Cannabis Sativa.

Tran, Jonathan; Vassiliadis, Simone; Elkins, Aaron C; Cogan, Noel O I; Rochfort, Simone J.

Afiliação

Tran J; Agriculture Victoria Research, AgriBio Centre, AgriBio, Melbourne, VIC 3083, Australia.
Vassiliadis S; Agriculture Victoria Research, AgriBio Centre, AgriBio, Melbourne, VIC 3083, Australia.
Elkins AC; Agriculture Victoria Research, AgriBio Centre, AgriBio, Melbourne, VIC 3083, Australia.
Cogan NOI; Agriculture Victoria Research, AgriBio Centre, AgriBio, Melbourne, VIC 3083, Australia.
Rochfort SJ; School of Applied Systems Biology, La Trobe University, Bundoora, VIC 3083, Australia.

Sensors (Basel) ; 23(5)2023 Feb 27.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36904818

Assuntos

Canabidiol; Canabinoides; Cannabis; Cannabis/química; Espectroscopia de Luz Próxima ao Infravermelho; Canabinoides/análise; Canabinoides/química; Canabidiol/análise

Palavras-chave

cannabinoids; partial least square discriminant analysis; partial least square regression; principal component analysis

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Canabidiol / Canabinoides / Cannabis Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Austrália

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