Spatiotemporal reproduction number with Bayesian model selection for evaluation of emerging infectious disease transmissibility: an application to COVID-19 national surveillance data.

Rotejanaprasert, Chawarat; Lawson, Andrew B; Maude, Richard J

Rotejanaprasert, Chawarat; Lawson, Andrew B; Maude, Richard J.

Afiliação

Rotejanaprasert C; Department of Tropical Hygiene, Faculty of Tropical Medicine, Mahidol University, Bangkok, Thailand. chawarat.rot@mahidol.ac.th.
Lawson AB; Mahidol-Oxford Tropical Medicine Research Unit, Faculty of Tropical Medicine, Mahidol University, Bangkok, Thailand. chawarat.rot@mahidol.ac.th.
Maude RJ; Department of Public Health Sciences, Medical University of South Carolina, Charleston, SC, USA.

BMC Med Res Methodol ; 23(1): 62, 2023 03 14.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36915077

Assuntos

COVID-19; Doenças Transmissíveis Emergentes; Humanos; COVID-19/epidemiologia; Doenças Transmissíveis Emergentes/epidemiologia; Teorema de Bayes; Simulação por Computador; Surtos de Doenças/prevenção & controle

Palavras-chave

Covid19; Reproduction number; Spatiotemporal; Surveillance; Thailand

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Doenças Transmissíveis Emergentes / COVID-19 Tipo de estudo: Incidence_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Med Res Methodol Assunto da revista: MEDICINA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Tailândia

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