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Beyond the state of the art of reverse vaccinology: predicting vaccine efficacy with the universal immune system simulator for influenza.
Russo, Giulia; Crispino, Elena; Maleki, Avisa; Di Salvatore, Valentina; Stanco, Filippo; Pappalardo, Francesco.
Afiliação
  • Russo G; Department of Health and Drug Sciences, Università degli Studi di Catania, Catania, Italy.
  • Crispino E; Department of Biomedical and Biotechnological Sciences, Università degli Studi di Catania, Catania, Italy.
  • Maleki A; Department of Mathematics and Computer Science, Università degli Studi di Catania, Catania, Italy.
  • Di Salvatore V; Department of Health and Drug Sciences, Università degli Studi di Catania, Catania, Italy.
  • Stanco F; Department of Mathematics and Computer Science, Università degli Studi di Catania, Catania, Italy.
  • Pappalardo F; Department of Health and Drug Sciences, Università degli Studi di Catania, Catania, Italy. francesco.pappalardo@unict.it.
BMC Bioinformatics ; 24(1): 231, 2023 Jun 05.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37271819
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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Vacinas contra Influenza / Influenza Humana / Virus da Influenza A Subtipo H5N1 Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália
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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Vacinas contra Influenza / Influenza Humana / Virus da Influenza A Subtipo H5N1 Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália