coiaf: Directly estimating complexity of infection with allele frequencies.

Paschalidis, Aris; Watson, Oliver J; Aydemir, Ozkan; Verity, Robert; Bailey, Jeffrey A

Paschalidis, Aris; Watson, Oliver J; Aydemir, Ozkan; Verity, Robert; Bailey, Jeffrey A.

Afiliação

Paschalidis A; Department of Pathology and Laboratory Medicine, Brown University, Providence, Rhode Island, United States of America.
Watson OJ; Department of Pathology and Laboratory Medicine, Brown University, Providence, Rhode Island, United States of America.
Aydemir O; Department of Infectious Disease Epidemiology, Imperial College London, London, United Kingdom.
Verity R; Department of Pathology and Laboratory Medicine, Brown University, Providence, Rhode Island, United States of America.
Bailey JA; Program in Molecular Medicine, University of Massachusetts Chan Medical School, Worcester, Massachusetts, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 19(6): e1010247, 2023 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37294835

Assuntos

Malária Falciparum; Malária; Humanos; Malária Falciparum/epidemiologia; Malária Falciparum/genética; Malária Falciparum/parasitologia; Teorema de Bayes; Plasmodium falciparum/genética; Frequência do Gene/genética; Malária/parasitologia

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Malária Falciparum / Malária Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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