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[Identifying population needs: methods of analysis and stratification]. / Identificare i bisogni della popolazione: metodi di analisi e di stratificazione.
Longhini, Jessica; Mezzalira, Elisabetta; Saiani, Luisa; Landi, Stefano; Leardini, Chiara; Marini, Giulia.
Afiliação
  • Longhini J; Dipartimento di Diagnostica e Sanità Pubblica, Università di Verona.
  • Mezzalira E; Dipartimento di Diagnostica e Sanità Pubblica, Università di Verona.
  • Saiani L; Dipartimento di Diagnostica e Sanità Pubblica, Università di Verona.
  • Landi S; Dipartimento di Management, Università di Verona.
  • Leardini C; Dipartimento di Management, Università di Verona.
  • Marini G; Dipartimento di Diagnostica e Sanità Pubblica, Università di Verona.
Assist Inferm Ric ; 42(2): 103-110, 2023.
Article em It | MEDLINE | ID: mdl-37309661
ABSTRACT
. Identifying population needs methods of analysis and stratification. In this article, examples of population stratification models used at the national level to identify different levels of needs and interventions are reported. Most models are based primarily on health data, diseases, clinical complexity, use of health services, hospitalizations, emergency room access, pharmaceutical prescriptions, and exemption codes. The limitations of these models relate to the availability and integration of data, as well as generalizability in different contexts. Moreover, to address the difficulty of implementing effective local interventions, the co-production or integration of social and health services is strongly suggested. Some survey techniques are presented to detect the needs, expectations, and resources of specific communities or populations.
Assuntos

Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Serviço Hospitalar de Emergência / Hospitalização Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: It Revista: Assist Inferm Ric Assunto da revista: ENFERMAGEM Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Serviço Hospitalar de Emergência / Hospitalização Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: It Revista: Assist Inferm Ric Assunto da revista: ENFERMAGEM Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article