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Pro: Can We Use Artificial Intelligence-Derived Algorithms to Guide Patient Blood Management Decision-Making?
Ahmed, Aamer.
Afiliação
  • Ahmed A; Department of Anaesthesia and Critical Care, University Hospitals of Leicester National Health Services Trust, Leicester, UK; Department of Cardiovascular Sciences, University of Leicester, Leicester, UK. Electronic address: aamer.ahmed@uhl-tr.nhs.uk.
J Cardiothorac Vasc Anesth ; 37(10): 2141-2144, 2023 10.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37365072

Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Inteligência Artificial Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Cardiothorac Vasc Anesth Assunto da revista: ANESTESIOLOGIA / CARDIOLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Inteligência Artificial Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Cardiothorac Vasc Anesth Assunto da revista: ANESTESIOLOGIA / CARDIOLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article