High-accuracy machine learning techniques for functional connectome fingerprinting and cognitive state decoding.

Hannum, Andrew; Lopez, Mario A; Blanco, Saúl A; Betzel, Richard F

Hannum, Andrew; Lopez, Mario A; Blanco, Saúl A; Betzel, Richard F.

Afiliação

Hannum A; Department of Computer Science, University of Denver, Denver, Colorado, USA.
Lopez MA; Department of Computer Science, University of Denver, Denver, Colorado, USA.
Blanco SA; Department of Computer Science, Indiana University, Bloomington, Indiana, USA.
Betzel RF; Department of Psychological and Brain Sciences, Indiana University, Bloomington, Indiana, USA.

Hum Brain Mapp ; 44(16): 5294-5308, 2023 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37498048

Assuntos

Conectoma; Humanos; Conectoma/métodos; Reprodutibilidade dos Testes; Rede Nervosa/diagnóstico por imagem; Encéfalo/diagnóstico por imagem; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Aprendizado de Máquina; Cognição

Palavras-chave

functional connectivity; human connectome; machine learning classifiation; subject fingerprinting; task decoding

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Conectoma Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Hum Brain Mapp Assunto da revista: CEREBRO Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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