EEG-based, neural-net predictive classification of Alzheimer's disease versus control subjects is augmented by non-linear EEG measures.

Pritchard, W S; Duke, D W; Coburn, K L; Moore, N C; Tucker, K A; Jann, M W; Hostetler, R M

Pritchard, W S; Duke, D W; Coburn, K L; Moore, N C; Tucker, K A; Jann, M W; Hostetler, R M.

Afiliação

Pritchard WS; Biological Research Division, R&D, Bowman Gray Technical Center 611-12, R.J. Reynolds Tobacco Company, Winston-Salem, NC 27102.

Electroencephalogr Clin Neurophysiol ; 91(2): 118-30, 1994 Aug.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-7519141

Assuntos

Doença de Alzheimer/fisiopatologia; Encéfalo/fisiopatologia; Eletroencefalografia; Redes Neurais de Computação; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Análise de Variância; Mapeamento Encefálico; Simulação por Computador; Análise Discriminante; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade

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Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Encéfalo / Redes Neurais de Computação / Eletroencefalografia / Doença de Alzheimer Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Electroencephalogr Clin Neurophysiol Ano de publicação: 1994 Tipo de documento: Article

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