Detalhe da pesquisa
1.
A Deep Learning Approach to Antibiotic Discovery.
Cell
; 180(4): 688-702.e13, 2020 02 20.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-32084340
2.
A Deep Learning Approach to Antibiotic Discovery.
Cell
; 181(2): 475-483, 2020 Apr 16.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-32302574
3.
De novo design of protein structure and function with RFdiffusion.
Nature
; 620(7976): 1089-1100, 2023 Aug.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37433327
4.
Deep learning identifies synergistic drug combinations for treating COVID-19.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 118(39)2021 09 28.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-34526388
5.
Convolutional Embedding of Attributed Molecular Graphs for Physical Property Prediction.
J Chem Inf Model
; 57(8): 1757-1772, 2017 08 28.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-28696688
6.
Improved motif-scaffolding with SE(3) flow matching.
ArXiv
; 2024 Jan 08.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-38259348
7.
Autonomous, multiproperty-driven molecular discovery: From predictions to measurements and back.
Science
; 382(6677): eadi1407, 2023 Dec 22.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-38127734
8.
Discovering homotypic binding events at high spatial resolution.
Bioinformatics
; 26(24): 3028-34, 2010 Dec 15.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-20966006
9.
High-resolution computational models of genome binding events.
Nat Biotechnol
; 24(8): 963-70, 2006 Aug.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-16900145
10.
A graph-convolutional neural network model for the prediction of chemical reactivity.
Chem Sci
; 10(2): 370-377, 2019 Jan 14.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-30746086
11.
Automated discovery of functional generality of human gene expression programs.
PLoS Comput Biol
; 3(8): e148, 2007 Aug.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-17696603
12.
Semi-supervised analysis of gene expression profiles for lineage-specific development in the Caenorhabditis elegans embryo.
Bioinformatics
; 22(14): e417-23, 2006 Jul 15.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-16873502
13.
Computational discovery of gene modules and regulatory networks.
Nat Biotechnol
; 21(11): 1337-42, 2003 Nov.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-14555958
14.
Prediction of Organic Reaction Outcomes Using Machine Learning.
ACS Cent Sci
; 3(5): 434-443, 2017 May 24.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-28573205
15.
Continuous representations of time-series gene expression data.
J Comput Biol
; 10(3-4): 341-56, 2003.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-12935332
16.
Combining location and expression data for principled discovery of genetic regulatory network models.
Pac Symp Biocomput
; : 437-49, 2002.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-11928497
17.
Comparing the continuous representation of time-series expression profiles to identify differentially expressed genes.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 100(18): 10146-51, 2003 Sep 02.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-12934016
18.
K-ary clustering with optimal leaf ordering for gene expression data.
Bioinformatics
; 19(9): 1070-8, 2003 Jun 12.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-12801867