Factores asociados a glucemia alterada en ayunas en mujeres adultas no diabéticas / Glycaemic profile and its association with related factors insulin resistance in adult women without diabetes

RESUMEN Introducción: La identificación e intervención de los estados metabólicos previos a la diabetes mellitus tipo 2 (DM 2), permite evitar la aparición de la enfermedad en un alto porcentaje de los casos. Objetivo: Evaluar los factores de riesgo asociados a los valores de glucemia alterada en ayunas (GAA) en mujeres adultas no diabéticas, concurrentes a consulta nutricional en Centro Endocrinológico de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA), Argentina. Materiales y métodos: Estudio transversal y analítico en muestra no probabilística de 316 mujeres (40 a 65 años) no diabéticas, clasificadas según la glucemia en ayunas en dos grupos (Gl <100 mg/dl y Gl ≥100 y <126 mg/dl). Se estudiaron como factores de riesgo relacionados a la GAA: circunferencia de cintura aumentada (CC) >88 cm, peso no saludable según Índice de Masa Corporal (IMC) ≥27 kg/m2, sedentarismo (menos de 150 minutos por semana de actividad física programada), hipertensión arterial (HTA: ≥140/90 mmHg) y relación TG/HDL-C elevada (≥3). Se utilizó el programa estadístico SPSS 19.0 calculando media, desvío estándar y test de Chi cuadrado. El nivel de significación estadístico se fijó en p <0,05. Resultados: La edad media fue 53,6 (DS = 6,5) años, siendo el 35,8% premenopáusicas y 64,2% postmenopáusicas. El 33,2% de la muestra presentó GAA. El 52,8% presentó peso no saludable y el 45,3% CC aumentada. El 66,5% fue sedentaria, el 21,5% HTA y el 22,2% relación TG/HDL-C elevada. La GAA se asoció significativamente con HTA (p <0,001) y relación TG/HDL-C elevada (p <0,001). Conclusiones: Los valores de HTA y la relación TG/HDL-C elevada fueron los dos factores que se asociaron con la GAA en esta muestra. Se recomienda su pesquisa como marcadores tempranos para prevenir el riesgo de DM2.

ABSTRACT Introduction: The identification and intervention of the metabolic states prior to the diabetes mellitus type 2 (DM2), allows to avoid the appearance of the disease in a high percentage of the cases. Objective: To determine the risk factors associated with the values of fasting altered glycemia (GAA) in non-diabetic adult women, concurrent to nutritional consultation at the Endocrinological Center of the Autonomous City of Buenos Aires (CABA), Argentina. Materials and methods: Cross-sectional and analytical study in a non-probabilistic sample of 316 women (40 to 65 years) without diabetes and not pregnant, who were classified according to fasting glycemia in two Groups (Gl <100 mg/dl and Gl≥100 and <126 mg/dl). They were studied as risk factors related to GAA: increased waist circumference (WC) >88 cm, unhealthy body mass index (BMI) ≥27 kg/m2, physical inactivity (less than 150 minutes a week), arterial hypertension (HT: ≥140/90 mmHg) and elevated TG/HDL-C ratio (≥3). The statistical program SPSS 19.0 was used to calculate mean, standard deviation and Chi square test. The level of statistical significance was set at p <0.05. Results: The mean age was 53.6 (SD = 6.5) years (35.8% premenopausal and 64.2% postmenopausal). 33.2% of the sample had GAA. 52.8% had unhealthy weight and 45.3% had increased BCA. 66.5% were sedentary, 21.5% had a diagnosis of hypertension and 22.2% had a high TG/HDL-C ratio. GAA was significantly associated with HTA (p<0,001) and elevated TG / HDL-C ratio (p <0,001). Conclusions: The HTA values and the elevated TG/HDL-C ratio were the two factors that in this study were associated with GAA in this sample. Their research is recommended as early markers to prevent the risk of DM2.

Correlación entre el descenso del peso corporal y la disminución de la circunferencia de la cintura / Correlation between the reduction of the body weight and the reduction of the waist circumference

Introducción: Actualmente la obesidad abdominal representa un problema alarmante, tanto en clínica como en salud pública. La simple medida de la circunferencia de la cintura (CC) fue una de las variables antropométricas que ha correlacionado mejor con la cantidad de tejido adiposo visceral. Objetivos: Estimar la correlación entre el descenso del peso corporal y la disminución de la CC según el sexo, la edad, el peso corporal y tiempo transcurrido de tratamiento dietoterápico. Métodos: Diseño analítico de correlación, prospectivo y longitudinal. Muestra por conveniencia de 388 adultos que concurrieron a la consulta nutricional para buscar el descenso de peso (89,2% femenino con edad promedio de 46,4 + 13,7 años y 10,8% masculino con edad promedio de 43,4 + 14,2 años). Se realizó medición directa de Peso, Talla y CC según técnicas estandarizadas. Variable dependiente: disminución de la CC (en cm). Independientes: Descenso del peso corporal (en Kg). Edad (> 20 años). Sexo. IMC. Tiempo transcurrido de tratamiento dietoterápico (en días). El análisis estadístico se realizó con programa SPSS 11.5, con intervalo de confianza (IC) del 95%. Se utilizó coeficiente de correlación (Pearson) para las variables correspondientes con valor p<0,05. Resultados: Se obtuvo una fuerte asociación entre el descenso del peso corporal y el descenso de la CC (r: 0.747, p=0.001), no encontrándose que este valor fuera influenciado por la edad, el tiempo transcurrido en tratamiento y sexo, pero sí por el IMC. Conclusión: Es alta la correlación entre el descenso del peso corporal y la disminución de la CC en la muestra estudiada. Resulta indistinto en el monitoreo nutricional, medir primero cintura y luego el peso corporal, o a la inversa(AU)

Background: Nowadays, the abdominal obesity represents an alarming problema, as much in clinic as in public health. The simple measurement of the waist circumference (WC) was one of the anthropometrics variables that it has better correlated with the amount of visceral fat. Objectives: To estimate the correlation between the reduction of the corporal weight and the reduction of the waist circumference according to sex, age, weight and passed time on diet treatment. Methods: Analytical design; longitudinal, correlation, and who concurred to nutritional assessment for weight reduction (women 89.2%, average 46,4 +/- 14,2 uears). Direct measurement of weight, stature and WC were made according to standardized technique. Dependent variable: Reduction of the waist circumference (cm). Independent: Reduction of the weight (kg); Age (> 20 years); Sex; IMC; Passe time on diet treatment (days). The information was statistically analyzed by the SPSS 11.5 program and estimated with safety level of 95%. Coefficient of correlation (Pearson) was used for the corresponding variables with values p<0,05. Results: A strong association between body weight and decrease the decline in CC (r: 0,747, p=0,001), not found that this value was influenced by ag, time spent in treatment and sex, but by the BMI. Conclusion: It is high correlation between the decrease in body weight and decreasing the CC in the sample studied. It is indistintic the nutricional monitoring, measuring waist and then the first body weight, or viceversa(AU)

Perfil antropométrico en mujeres perimenopáusicas / No disponible

Introducción: Los cambios corporales producidos durantela perimenopausia se asocian al aumento de grasaabdominovisceral, siendo un factor determinante delmayor riesgo metabólico y cardiovascular en esta etapa.Objetivos: Describir el perfil antropométrico (Índice deMasa Corporal –IMC-, Circunferencia de Cintura -CC- ,cambio de peso y talla) de las mujeres durante la transiciónperimenopáusica; correlacionar el IMC con laCC en esta etapa, y comparar este perfil entre mujeresen fase premenopáusica y mujeres postmenopáusicas.Metodología: Diseño transversal retrospectivo. Muestrapor conveniencia de 86 mujeres que concurrieron porprimera vez a la consulta nutricional (39,5% premenopáusicas(PM) con edad promedio de 46 ± 4 años y 60,5% postmenopáusicas (PoM) con edad promedio de 58 ±5 años). La edad promedio de menopausia fue de 48 ±5 años. Se realizó medición directa de Peso, Talla y CCsegún técnicas estandarizadas; el peso y talla habitualfueron referidos por la paciente, considerando para PM alvalor promedio de los últimos 5 años y para PoM al valorreferido en el momento de última menstruación. Variables:Peso saludable según IMC (<27,3; >=27,3), CC (<80 cm;>=80 cm), % cambio de peso (>=10%; <10%) y cambiode talla (>=2 cm; <2cm). El análisis estadístico se realizócon programa Epi 6.04d, con intervalo de confianza (IC)del 95%. Se utilizó coeficiente de correlación (Pearson) yChi2 para las variables correspondientes con valor p<0,05.Resultados: El 64,7% de PM (IC:46,5-80,2) presentóIMC<27,3 y el 63,5% de PoM (IC:48,9-76,4) un IMC>=27,3. El 76,5% de PM (IC:58,8-89,2) y el 80,8% de PoM(IC:67,5-90,4) presentó CC >= 80cm. El 23,5% de PM y el65,4% de PoM disminuyeron >=2 cm de su talla habitual,siendo estadísticamente significativa (p=0,0001). El 47% dePM y 77% de PoM aumentaron >= 10 % de su peso habitualsiendo estadísticamente significativo (p=0,004)...(AU)

Introduction: The corporal changes produced duringperimenopausal stage are associated to abdomino-visceralfat increasing, being a determining factor of thegreater metabolic and cardiovascular risk in this moment.Objectives: To describe the anthropometric profile (BodyMass Index –BMI-, Waist Circumference -WC -, changeof weight and stature) of the women during the menopausaltransition; to correlate the BMI with the WC inthis phase, and to compare this profile among womenin premenopausal phase and postmenopausal women.Methodology: This is a retrospective, cross-sectional designstudy. The people that participated in the study waschosen by convenience. The sample was formed of 86women who concurred for the first time to the nutricionalconsultation (39,5% in premenopausal stage (PM) withan age average of about 46 ± 4 years old, and 60,5 %postmenopausal (PoM) with an age average of 58 ± 5years old). The age average of menopause was about 48± 5 years old. Direct measurements of weight, stature andWC were made according to standardized techniques; thehabitual weight and stature were referred by the patient,considering for PM to the value average of last 5 yearsand for PoM to the value referred at the moment of lastmenstruation. Variables: Healthful weight according toBMI (< 27,3; >= 27,3), WC (< 80 cm; >= 80 cm),% ofweight change (>=10%;<10%) and % of stature change(>=2 cm;<2cm). The statistical analysis was made with Epi6.04d program, with an interval of confidence (IC) of 95%.It were used the coefficient of correlation (Pearson) and Chi2for the corresponding variables, with a value of p<0,05.Results: 64,7% of PM (IC:46,5-80,2) has a BMI<27,3and 63.5% of PoM (IC:48,9-76,4) a BMI >=27,3. 76,5%of PM (IC:58,8-89,2) and 80,8% of PoM (IC:67,5-90,4)presented a WC >=80cm. 23,5% of PM and 65,4% ofPoM has diminished >=2 cm of their habitual stature, beingstatistically significant (p=0,0001)...(AU)